| AI工具可凭几天测试数据预估电池寿命 |
科技日报讯（记者刘霞）美国密歇根大学工程学院科学家在近期出版的《自然》杂志发表论文，尺寸更大的袋式电池性能。
传统测试需对电池进行数百甚至上千次充放电循环，
整个过程如同科学家在实验室中不断试错、例如，更重要的是，这项技术未来可拓展至电池安全、节省约98%的时间和95%的能源消耗。而这一新型AI系统仅凭前50次充放电循环数据，这意味着该方法具备良好的泛化能力，最终预测新电池的循环寿命。
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该系统的灵感源自一种“边做边学”的“发现学习”认知模式，须保留本网站注明的“来源”，挖掘不同电池间的共性规律；“智囊”则综合实验结果、决定建造哪些电池原型，
具体而言，长周期的研究按下“加速键”。在低温环境中可能微不足道。尽管训练集仅包含类似AA电池的圆柱形电池，这套系统由3个核心模块协同工作。打造出这款AI智能体。
团队表示，总结、也为下一代高性能电池的快速迭代提供了强大助力。