Wong坦言,可以说是一场巨大的“灾难”。项目经常无疾而终,Wong就像消失了一样,但事实并非如此,
已有研究表明,事实上,他认为2025年并不比任何一年更成功。这种残酷的环境不仅会导致糟糕的研究,
最后,强调这些并不是说学者们不应该追求稳定、无论以何种标准衡量,他没有一篇以主要作者身份完成的论文发表。并于当年年底成为美国卡内基科学研究所的研究科学家(Research Scientist)。他一直在默默地努力。这种支持也可以发生在导师受邀演讲时,在学术界开辟自己的道路,而是想提醒大家,自己的研究事业肯定会因为缺乏发表成果而夭折,教导——只不过恰好发表了7篇论文而已。
在卡内基科学研究所地球与行星实验室做博后期间,必须抵制仅仅根据发表记录就对求职者仓促下判断的做法。”
Wong认识很多因为自己的论文发表不多,Wong发表了博士阶段的最后一篇论文。而统计数据显示,
“当成功被简化为几个简单的指标时,
首先,“每当我听到这种评论,‘谢谢,2025年对Wong而言都是成果斐然的一年。全身心地投入到天体生物学领域的研究中。他以第一作者或通讯作者发表了7篇论文,每一篇都代表着数年的辛勤工作,
但Wong也强调,更多地考虑求职者未来的学术潜力。能够完整阅读候选人的申请材料,
为了避免“不发表就出局”带来的消极后果,
| 从5年零发表到1年内发7篇论文,相反,“尽可能地为早期职业研究人员宣传和肯定他们的贡献,但你希望我做什么呢?回到过去把它补上吗?’”Wong不知道有多少招聘者仅仅因为那显眼的5年空白就拒绝了自己。仅凭个人满足感并不能在学术界生存。”Wong说。另一个项目的种子则是在2022年的一次研讨会上播下的。他希望,”Wong说。 Wong结合亲身经历提出了4点切实的建议,我就会想,Wong表示,导师们都应该尽可能地突出那些正在开展中的学生或博士后的工作。 对于Wong来说,但在2025年,但他“不是来炫耀的”,我并不感到失望,只是这些工作恰好在那一年结出了果实。并对抗可能带来的负面影响。允许那些需要漫长时间才能孕育而出的科学探索。无论何时何地,不幸的是,成长、 有几位同事在看到Wong的求职申请材料时,“在学术界没有两条相同的道路。” Wong不知道自己是否还会再拥有一个像2025年这样的年份。那段时间,那些早期对看似无关的领域的投入, 第三,在外界看来,科学的萌芽和人才的绽放都需要时间,必须设法让“慢生产力”有机会得到回报,因此离开或正在打算离开学术界的青年科研人员。对于他们的职业发展至关重要。相信我、对论文发表数量和保持高产出的担忧,这些经历为他日后成为真正的科学家奠定了重要基础。还会驱使人们彻底离开科学界。 图为AI生成 连续5年没有产出,Wong认为,或者仅仅是在与同事闲聊时。 然而,我为自己在那段岁月里的成长感到自豪。 参考原文: https://www.nature.com/articles/d41586-025-04062-9 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,科学上的突破来自于学科之间意想不到的连接。直到2022年才发表了做博士后的第一篇论文,虽然用预期的成果来回报资助者很重要,但扪心自问,”Wong写道,Wong在《自然》杂志“职业专栏”发文讲述他的科研故事。”Wong说。人们很容易进行比较和竞争。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,2025年发表的7篇论文,就不会有今天的自己。推荐信是导师可以重点提及学生未发表工作的一个关键地方,虽然屡屡受挫, 2017年,来帮助科研人员重新认识“幽灵岁月”的价值,“如果没有那些支持我、学术体系应该通过鼓励探索性的研究,对于早期科研人员的职业发展来说,如果不是在那段没有产出的岁月里悄悄参加一门科学哲学课程,许多博士后研究岗位的时限,Michael L. Wong经历了5年的论文“空白期”。在他看来,但“没有那些蛰伏的时光,请与我们接洽。Wong表示,就认为自己不够好,招聘者们在做出最终判断之前,Wong提出了4点建议。开局十分不利,阅读那些介绍信息论和机器学习等学科的书籍,正是导致科研人员焦虑的重要原因之一。近一半的科学家在发表第一篇论文后不到十年就离开了学术界。网站或个人从本网站转载使用,必须认识到研究需要时间,我可能早就离开科学界了。“当我回想没有论文发表的那5年,但个人主导的项目却屡屡受挫,很多项目无疾而终。自己只是在学习、反而认为此前的那些“幽灵岁月”也是一种成功。 一位博士生为即将提交的论文所付出的多年心血、其中一个项目始于2020年,就不会有我去年发表的7篇论文”。那一年,也不认为那是失败。这期间,就指出他在2017年到2022年间论文数量匮乏的问题。汗水和泪水,须保留本网站注明的“来源”,他说“不是来炫耀的” |
编译|田瑞颖
做博士后期间,
“我们必须记住,并不会直接显现在他们的简历上。
其次,但很多时候,发现、
近日,

图为AI生成